AI Data-Driven: misurare, decidere e governare la trasformazione digitale

Individuare i dati utili a monitorare la trasformazione digitale e costruire un cruscotto di monitoraggio
Introduzione agli indicatori che consentono di misurare l’avanzamento della trasformazione digitale in azienda. I partecipanti impareranno a selezionare i dati più rilevanti e a costruire un cruscotto di monitoraggio a supporto delle decisioni

Riconoscere dove l’AI applicata ai dati genera valore nei processi aziendali
Analisi delle principali aree aziendali in cui l’Intelligenza Artificiale può supportare attività operative e decisionali, migliorando efficienza, qualità delle analisi e capacità di previsione

Misurare l’adozione dell’AI: utilizzo, tempo risparmiato, qualità dell’output e soddisfazione degli utenti
Approfondimento degli indicatori utili a valutare l’utilizzo dell’AI all’interno dell’organizzazione, considerando aspetti quali frequenza d’uso, tempo risparmiato, qualità degli output prodotti e soddisfazione degli utenti

Valutare i dati per l’AI: qualità, struttura, governance, privacy e sicurezza come precondizione a un uso efficace
Il modulo affronta le caratteristiche che rendono un patrimonio informativo realmente utilizzabile dall’AI, evidenziando il ruolo della qualità del dato, della governance, della protezione delle informazioni e della conformità alle regole di sicurezza e privacy

Esercitazione: lavorare con l’AI sui dati: interrogare le informazioni in linguaggio naturale, costruire prompt efficaci e verificare criticamente i risultati
Attività pratica dedicata all’utilizzo dell’AI per interrogare dati e informazioni in linguaggio naturale. I partecipanti sperimenteranno la costruzione di prompt efficaci e apprenderanno come verificare in modo critico l’affidabilità dei risultati ottenuti