Ottimizzazione Produttiva e Logistica Avanzata nell’Industria 5.0

di cosa parliamo

Attraverso l’applicazione di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Digital Twin, il corso fornisce strumenti e criteri strategici per ottimizzare lo scheduling e le risorse nelle linee produttive, pianificare la movimentazione dei materiali e trasformare il magazzino in un sistema intelligente a supporto dell’operatore.

Prossima data
25 Novembre 2027 ore 09:00

sessioni

25 Novembre 2027 – Ore 9.00 – 8 ore

durata totale

4 ore

modalità e sede

Lezioni in presenza presso la Demo SMACT di Padova

Prezzo

descrizione

La transizione verso l’Industria 5.0 richiede processi produttivi e logistici flessibili e intelligenti. Questo corso guida manager e professionisti dell’industria manifatturiera nella digitalizzazione dei flussi aziendali, unendo l’efficienza dei sistemi automatici alle più avanzate tecnologie abilitanti.

Il percorso si sviluppa in tre tappe fondamentali: nella prima si approfondisce la progettazione intelligente delle linee di produzione e assemblaggio, analizzando l’ottimizzazione delle risorse, lo scheduling dinamico e l’uso del Digital Twin per integrare il fattore umano nei processi virtuali.
L’attenzione si sposta poi sulla movimentazione dei materiali, guidando i partecipanti nella scelta del livello di automazione e nella simulazione dei flussi intralogistici tramite Digital Twin.
Infine, si esplora il magazzino intelligente, mostrando come l’applicazione di Machine Learning e AI consenta di ottimizzare lo stoccaggio e guidare l’operatore nelle attività di prelievo.

Un’opportunità formativa concreta per professionisti che desiderano acquisire criteri strategici e strumenti operativi per trasformare la propria fabbrica in un ecosistema agile, efficiente e data-driven.

Obiettivi

/ Bilanciare i carichi di lavoro sulle linee di assemblaggio
/ Gestire lo scheduling dinamico
/ Applicare il Digital Twin dell’operatore integrare il fattore umano nei modelli virtuali 5.0
/ Scegliere l’automazione ideale definire il giusto livello di automazione intralogistica
/ Pianificare i percorsi di movimentazione
/ Coordinare i trasporti interni in modo intelligente
/ Simulare i flussi logistici monitorando la logistica di fabbrica tramite Digital Twin
/ Selezionare le migliori tecnologie di stoccaggio ed efficientandone le strategie attraverso il machine learning
/ Ridurre i tempi di picking grazie a modelli predittivi
/ Aumentare la flessibilità rendendo le operations agili e data driven

programma

MODULO 1 – Progettazione e gestione intelligente delle lineee produttive e di assemblaggio
/ Allocazione efficiente delle risorse
/ Scheduling dinamico in presenza di vincoli
/ Digital twin dell’operatore per l’industria 5.0

MODULO 2 – Movimentazione e asservimento dei materiali
/ Scelta del livello di automazione
/ Definizione dei percorsi e delle modalità di movimentazione
/ Pianificazione intelligente delle missioni di asservimento
/ Digital twin della logistica di asservimento

MODULO 3 – Magazzino intelligente
/ Scelta della tipologia di magazzino e del livello di automazione
/ Machine learning per la scelta del tipo di prelievo e per l’ottimizzazione delle operazioni di stoccaggio
/ Attività di prelievo e AI per la guida dell’operatore

a chi è rivolto

/ Supply Chain Managers
/ Logistics managers
/ Operations Managers
/plant manager
/project engeneer
/ IT managers
/ Responsabile di Linea Produttiva
/ Responsabile KPO

docente

Maurizio Faccio
Professore Ordinario di Impianti Industriali (SSD Impianti Industriali Meccanici) presso l’Università degli Studi di Padova

Ottimizzazione Produttiva e Logistica Avanzata nell’Industria 5.0

Prezzo

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