Intelligenza Artificiale per l’automazione: Manutenzione Predittiva

di cosa parliamo

Un’introduzione pratica all’uso dell’Intelligenza Artificiale e della Computer Vision nella manutenzione predittiva industriale. Il corso mostra come applicare sensori e algoritmi per monitorare impianti, rilevare anomalie e ridurre i fermi macchina, attraverso casi reali e strumenti innovativi

Prossima data
14 Ottobre 2027 ore 09:00

sessioni

14 Ottobre 2027 – Ore 09:00 – 8 ore

durata totale

8 ore

modalità e sede

Lezioni in presenza presso la Demo SMACT di Padova

Prezzo

350,00 €

descrizione

Il corso offre una panoramica chiara e operativa sull’applicazione dell’Intelligenza Artificiale e della Computer Vision alla manutenzione predittiva nel settore manifatturiero e industriale. In un contesto sempre più orientato alla digitalizzazione, saper raccogliere e interpretare dati da sensori e sistemi visivi è fondamentale per prevenire guasti, ridurre i fermi impianto e abbattere i costi di manutenzione.
Partendo dalle basi tecnologiche sulla sensoristica, algoritmi di IA e tecnologie di visione artificiale i partecipanti acquisiranno competenze pratiche per valutare e implementare soluzioni in grado di monitorare impianti, rilevare anomalie e ottimizzare gli interventi manutentivi. Attraverso esempi concreti e casi reali, si esploreranno scenari in cui queste tecnologie hanno migliorato efficienza, qualità produttiva e competitività.

Obiettivi

/ Comprendere i fondamenti teorici e pratici dell’Intelligenza Artificiale applicata alla manutenzione predittiva e alla computer vision
/ Conoscere le principali tecnologie e tipologie di sensori per il monitoraggio industriale
/ Saper analizzare e valutare casi reali di applicazione di AI e computer vision in ambito manifatturiero
/ Imparare a selezionare le soluzioni più adatte per integrare la manutenzione predittiva nei propri processi o prodotti
/ Stimolare l’adozione di tecnologie innovative per aumentare l’efficienza, la qualità e la competitività aziendale

programma

MODULO 1 – Fondamenti tecnologici
/ Sensoristica industriale: tipologie, installazione e raccolta dati
/ Algoritmi di AI per l’anomaly detection su serie temporali per la predizione dei guasti

MODULO 2 – Applicazioni operative
/ Monitoraggio in continuo degli impianti e rilevamento precoce delle anomalie
/ Ottimizzazione degli interventi manutentivi: da reattivi a predittivi
/ Casi reali di riduzione dei fermi impianto e dei costi di manutenzione

Esercizi in gruppi
/ Valutazione e implementazione
/ Come valutare la fattibilità di una soluzione predittiva nel proprio contesto
/ Criteri di scelta tra soluzioni disponibili sul mercato
/ Impatto su efficienza, qualità produttiva e competitività
/ Case history su controllo qualità: verifica delle sagome e dimensione oggetti; dispositivo computer vision tema safety

 

a chi è rivolto

/ Figure tecniche e decisionali che operano in ambito industriale e che hanno un interesse diretto nell’ottimizzazione dei processi, nella digitalizzazione e nella manutenzione predittiva
/ Responsabili di produzione e manutenzione
/ Ingegneri e tecnici di processo
/ Innovation manager e digital transformation manager
/ Progettisti e sviluppatori di macchine o impianti industriali

docente

/ Matteo Pozzi
Ingegnere elettronico, programmatore ed esperto di Computer Vision, Intelligenza Artificiale e appassionato di innovazione. E’ socio fondatore di Ensys srl che si occupa di progettazione elettronica, sviluppo firmware e software

Intelligenza Artificiale per l’automazione: Manutenzione Predittiva

Prezzo

350,00 €

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