Data Science per la predizione dei processi produttivi nell’Industria 5.0

Modulo 1: “Fondamenti di AI per predizione”
/ Modelli di AI e reti neurali
/ Anomaly detection: definizione, tassonomia, metriche e problematiche principali
/ Richiamo principali librerie Python per deep learning e anomaly detection
/ Attività: Quiz di verifica delle competenze

Modulo 2: “Modelli avanzati di deep learning per predizione”
/ Modelli di AI avanzati: encoder – decoder
/ Modelli temporali avanzati
/ Transformer
/ Attività: svolgimento di esercizi su notebook – script python in gruppo

Modulo 3: “AI spiegabile per la predizione”
/ Explainable AI: definizioni e metodi
/ Analisi causale
/ Discussione finale