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Data Mining Basic: come estrarre valore dai dati

di cosa parliamo

Per apprendere come ottimizzare prodotti e processi aziendali attraverso l’integrazione dei propri software nel contesto aziendale, implementando in prima persona metodologie di analisi e logiche avanzate di integrazione dei dati. I partecipanti imparano, grazie a esercitazioni pratiche, a definire procedure standard e automatizzare processi aziendali, riducendo il tempo dedicato ad attività ripetitive.

sessioni

Disponibile su richiesta

durata totale

8 ore

modalità e sede

Da remoto

Prezzo

350,00 €

descrizione

Il corso ha come oggetto l’apprendimento delle conoscenze teoriche e pratiche necessarie ad un utilizzo esperto delle metodologie e degli strumenti di analisi dati disponibili. L’obiettivo è gestire il percorso “dati – informazione – conoscenza”, il cui esito può essere l’implementazione di un processo di ottimizzazione più consapevole ed efficiente, oppure la conoscenza stessa utile alla comprensione della propria applicazione.

Obiettivi

/ Comprendere il comportamento dell’applicazione di interesse per gestire le prestazioni
/ Saper applicare le nozioni acquisite
/ Individuare i “driving parameters” della propria applicazione, incrementando l’efficienza di un processo di ottimizzazione o delle prove di laboratorio
/ Saper effettuare delle scelte in funzione di criteri oggettivi e risultati giustificabili.

programma

/ Analisi Statistica classica
Principali strumenti di analisi dati basati su tecniche sia di statistica classica sia di tipo “grafico”
Esempi applicativi Hands-on
/ Introduzione alle tecniche avanzate di Data Mining
Intro Multi Variate Analysis (e.g. Clustering, Principal Component Analysis, …)
Esempi applicativi Hands-on.

a chi è rivolto

Ingegneri di tutte le specializzazioni, progettisti, ricercatori.

docente

Esperti di Data Mining provenienti da EnginSoft

Data Mining Basic: come estrarre valore dai dati

Prezzo

350,00 €

Data Mining Basic: come estrarre valore dai dati

descrizione

Obiettivi

programma

a chi è rivolto

docente

Data Mining Basic: come estrarre valore dai dati

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