Data Mining: come estrarre valore dai dati

di cosa parliamo

Il corso offre un’opportunità per acquisire piena padronanza nell’ambito dell’analisi dei dati, al fine di implementare un processo di ottimizzazione più consapevole ed efficiente.
I partecipanti saranno in grado di ridurre tempi e costi di test e simulazioni, aumentare l’affidabilità delle decisioni attraverso il data analytics per migliorare le performance aziendali e l’innovazione.

Prossima data
14 Maggio 2026 ore 09:00

sessioni

14 maggio 2026 – Ore: 09:00 – 4 ore
21 maggio 2026 – Ore: 09:00 – 4 ore

durata totale

8 ore

modalità e sede

Online

Prezzo

350,00 

descrizione

Il corso è rivolto ai tecnici che intendono acquisire una elevata competenza nel campo dell’analisi dati, provenienti sia da esperimenti in laboratorio che da analisi numeriche. L’obbiettivo è gestire il percorso di dati, informazioni e conoscenza. Verrà utilizzato un approccio Exploratory Data Analysis (EDA) e delle tecniche di Multi-Variate Analysis (MVA). Allo scopo di rendere interattivo il corso, è prevista la realizzazione di una serie di esempi applicativi, utilizzando un software commerciale.

Obiettivi

/ Individuare opportunità di utilizzo dell’AI nei processi aziendali e valutarne l’impatto strategico.
/ Utilizzare strumenti pratici no-code per sperimentare modelli AI semplici (come chatbot, classificatori o modelli predittivi).
/ Interpretare dati e output di modelli AI per supportare decisioni operative o strategiche.
/ Progettare e comunicare una roadmap di adozione dell’AI, coinvolgendo il team e promuovendo la cultura dell’innovazione in azienda.

programma

MODULO 1 – Analisi Statistica
/ Cenni Design of Experiment
/ Correlation e Scatter Matrix
/ T-Student
/ Sensitivity Analysis (Pareto Plot, Sobol indices)
/ Linear e Interaction Effects
/ Probability Density Function (PDF)
/ Cumulative Distribution Function (CDF)

il modulo si concluderà con la condivisione di alcuni esempi applicativi

MODULO 2 – Tecniche avanzate di Data Mining: introduzione MVA e PCA
/ Intro Multi Variate Analysis (MVA)
/ Principal Component Analysis (PCA)
/ Clustering (H and partitive)
/ Esempi applicativi

a chi è rivolto

/ Ingegneri
/ Progettisti
/ Ricercatori
/ tecnici

docente

Esperti in Data Mining di EnginSoft

Data Mining: come estrarre valore dai dati

Prezzo

350,00