Data Science per l’industria 5.0 per la predizione dei processi produttivi

di cosa parliamo

Per raggiungere una gestione efficiente dei dati ottenendo un valido monitoraggio di processo e la predizione di potenziali anomalie, verso una maggiore resilienza. Previste esercitazioni con Python.

Prossima data
16 Marzo 2026 ore 14:00

sessioni

16 marzo 2026 – Ore 14:00 – 4 ore
23 marzo 2026 – Ore 14:00 – 4 ore
30 marzo 2026 – Ore 14:00 – 4 ore
13 aprile 2026 – Ore 14:00 – 4 ore
20 aprile 2026 – Ore 14:00 – 4 ore

durata totale

20 ore

modalità e sede

Online

Prezzo

800,00 

descrizione

Il corso affronta concetti avanzati e tecniche all’avanguardia per l’analisi dei dati nei processi produttivi, con particolare attenzione alle sfide dell’Industria 5.0. Si focalizza sulla gestione intelligente dei dati, predizione di anomalie, e sull’integrazione tra data science e operatori umani, promuovendo un’intelligenza artificiale responsabile e spiegabile.

Obiettivi

/ Spiegare l’importanza della data science per l’anomaly detection e la manutenzione predittiva in Industria 5.0
/ Illustrare le principali tecniche di tipo transformer per l’analisi e predizione di grossi flussi di dati temporali
/ Illustrare le principali tecniche di AI spiegabile per l’analisi e predizione causale di serie temporali

programma

Modulo 1: “Fondamenti di AI per predizione”
/ Modelli di AI e reti neurali
/ Anomaly detection: definizione, tassonomia, metriche e problematiche principali
/ Richiamo principali librerie Python per deep learning e anomaly detection
/ Attività: Quiz di verifica delle competenze

Modulo 2: “Modelli avanzati di deep learning per predizione”
/ Modelli di AI avanzati: encoder – decoder
/ Modelli temporali avanzati
/ Transformer
/ Attività: svolgimento di esercizi su notebook – script python in gruppo

Modulo 3: “AI spiegabile per la predizione”
/ Explainable AI: definizioni e metodi
/ Analisi causale
/ Discussione finale

a chi è rivolto

/ Data Analyst
/ Industrial and Quality Engineer
/ Plant Manager
/ Innovation Manager
/ Product Developer

docente

/ Daniele Meli
PhD, docente e ricercatore in AI presso l’Università di Verona

Data Science per l’industria 5.0 per la predizione dei processi produttivi

Prezzo

800,00