Design Thinking + AI Generativa: un metodo pratico per trovare soluzioni

Modulo 1 – Il mindset del Design Thinking e i vantaggi per l’AI
Introduzione ai principi del Design Thinking al fine di generare soluzioni ad alto valore. Collegamento tra Design Thinking e Intelligenza Artificiale per identificare casi d’uso concreti e rilevanti.

Modulo 2 – Tecniche di intervista e osservazione
Metodi e strumenti per raccogliere informazioni al fine di comprendere processi, esigenze e criticità degli utenti.

Modulo 3 – Esercitazione: Interviste Incrociate
Attività pratica finalizzata a sperimentare tecniche raccolta dati e individuazione di insight significativi.

Modulo 4 – Analisi e Pattern Finding
Organizzazione e interpretazione delle evidenze raccolte per identificare criticità e opportunità di miglioramento.

Modulo 5 – Problem Framing
Definizione chiara del problema da risolvere attraverso la riformulazione degli insight emersi, trasformandoli in sfide progettuali concrete e orientate all’azione.

Modulo 6 – Valutazione opportunità dell’AI generativa
Analisi delle opportunità offerte dall’AI generativa in relazione ai problemi individuati, con particolare attenzione a fattibilità, impatto e valore per l’organizzazione.

Modulo 7 – Tecniche di ideazione
Applicazione di metodi creativi per generare e sviluppare idee innovative, favorendo la collaborazione e l’esplorazione di diverse possibili soluzioni.

Modulo 8 – Dall’Opportunità alla Soluzione
Trasformazione delle idee selezionate in proposte strutturate, definendo obiettivi, benefici attesi e possibili modalità di implementazione.