Predictive Data Analysis: interpretare i dati per anticipare i cambiamenti e migliorare le decisioni

MODULO 1 – Data Analysis & AI per l’azienda 
/ Basi di Machine Learning & AI generativa
/ Esempi pratici di applicazioni aziendali e dimostrazioni
/ Strumenti di AI: visione, robotica…
/ Considerazioni su sicurezza, etica, mercato del lavoro, società

MODULO 2 – Machine Learning e Analisi predittiva
/ Apprendimento con supervisione: classificazione e regressione, processo e preparazione dati, algoritmi, reti neurali, deep learning, ottimizzazione, training e testing
/ Apprendimento senza supervisione: clustering e outlier detection, principal component analysis e riduzione dimensionale
/ Reinforcement learning; obiettivi e algoritmi, deep reinforcement learning
/ Esempi pratici con diversi strumenti su dati reali

MODULO 3 – Applicazioni pratiche su esempi interni all’azienda
/ Esplorazione e studio specifico di possibili soluzioni di analisi predittiva su dati e situazioni descritte dai partecipanti
/ Considerazioni sul processo di ricerca, implementazione e produzione di soluzioni ML

Strumenti utilizzati:
/ Librerie Python: Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, …
/ Excel, Weka, Knime
/ Strumenti di AI generativa

Scrivici per maggiori informazioni