Categorie Amministrazione e finanza, General management, Intelligenza Artificiale, IT e sistemi informativi, Marketing e comunicazione, Produzione e operations, Ricerca e sviluppo, Risorse umane, Senza categoria, Sincroni, Vendita e customer care, Veneto

AI Agents: Comprendere, Valutare e Governare l’IA Agentica in Azienda

di cosa parliamo

Il corso fornisce strumenti e metodi per comprendere quando e come utilizzare sistemi di AI agentica per generare valore nei processi aziendali. Si impareranno a valutare opportunità, rischi e livelli di autonomia dell’AI, definendo approcci di adozione sicuri, realistici e governati.

Prossima data

05 Novembre 2026 ore 09:00

sessioni

5 Novembre 2026 – Ore: 09:00 – 5 ore, online
12 Novembre 2026 – ore 09:00 – 7 ore, in presenza

durata totale

12 ore

modalità e sede

Blended: una sessione online e una in presenza presso la Demo SMACT di Padova

Prezzo

550,00 €

descrizione

Il corso guida i partecipanti nel passaggio dalla chat generativa ai sistemi AI capaci di pianificare, consultare fonti, utilizzare strumenti e proporre o preparare azioni nei processi aziendali. L’approccio è pragmatico e orientato alla governance: non promuove l’automazione indiscriminata né forma sviluppatori, ma aiuta l’azienda a capire se, dove e come sperimentare l’IA agentica in modo realistico, sicuro e governabile.
Il percorso alterna spiegazioni guidate, esempi aziendali, discussioni critiche, esercitazioni individuali o di gruppo e lavoro su casi d’uso reali o realistici. Ogni concetto teorico è collegato a processi, dati, responsabilità, strumenti e rischi.
L’output finale è un dossier preliminare per un’iniziativa AI agentica composto da Use Case Canvas, Agent Brief, Matrice di autonomia, Risk register, Criteri di successo. Questo documento serve a confrontarsi internamente con la direzione, IT, compliance, consulenti e fornitori.
PRESEQUISITI: conoscenza generale di AI generativa, prompt, modelli linguistici

Obiettivi

/ Comprendere le principali tipologie di soluzioni AI, distinguendo tra chatbot generativi, copilot, workflow automatizzati e agenti AI
/ Riconoscere i diversi livelli di intervento dell’AI nei processi aziendali
/ Valutare l’idoneità di processi relativi all’adozione di strumenti conversazionali o soluzioni agentiche, individuando il livello di complessità più appropriato
/ Identificare i principali rischi operativi, organizzativi e normativi legati all’utilizzo di sistemi agentici definendo impatti, probabilità, responsabilità e misure di mitigazione
/ Progettare adeguati meccanismi di supervisione umana (Human-in-the-Loop)
/ Arrivare a prendere decisioni motivate e saperle presentare ad altre funzioni: no-go, supporto conversazionale, copilot, sandbox, PoC governato o progetto specialistico

programma

MODULO 1 – Dalla chat all’azione
/ Introduce la differenza tra strumenti che rispondono, strumenti che assistono e sistemi capaci di pianificare o proporre azioni. I partecipanti imparano a distinguere chatbot, copilot, workflow automatizzati e agenti AI.

MODULO 2 – Architetture, dati, strumenti e autonomia
/ Spiega in modo non tecnico le componenti essenziali di un agente AI: obiettivo, istruzioni, dati, strumenti, knowledge base, memoria, pianificazione, controlli, log e supervisione umana.

MODULO 3 – Use case discovery e fattibilità
/ Aiuta i partecipanti a passare dalla domanda generica “dove possiamo usare l’AI?” a una valutazione più concreta dei processi aziendali, considerando il valore, i dati disponibili, il rischio, la verificabilità e la complessità.

MODULO 4 – Agent design e governance
/ Guida i partecipanti nella costruzione di un primo dossier progettuale: Agent Brief, matrice Human-in-the-Loop, risk register, criteri di successo e decisione go/no-go

a chi è rivolto

/ Innovation & Digital transformation manager
/ Operations & Quality manager
/ IT & HR manager
/ Responsabile amministrazione, finanza, acquisti
/ Marketing, Customer Care & Communication Specialist
/ Compliance Officer coinvolti con coinvolgimento della governance AI
/ Imprenditori e Direttori Generali

docente

/ Matteo Rizzo
CEO di MirAI. PhD in Computer Science con specializzazione in Intelligenza Artificiale presso l’Università Ca’ Foscari di Venezia.
Si occupa di progettazione, valutazione e governance di soluzioni AI per le imprese, con particolare attenzione all’AI generativa, ai sistemi agentici, all’human-centered AI, ai processi aziendali, al risk assessment, alla supervisione umana e all’adozione responsabile delle tecnologie AI.

AI Agents: Comprendere, Valutare e Governare l’IA Agentica in Azienda

Prezzo

550,00 €

AI Agents: Comprendere, Valutare e Governare l’IA Agentica in Azienda

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Obiettivi

programma

a chi è rivolto

docente

AI Agents: Comprendere, Valutare e Governare l’IA Agentica in Azienda

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