Progettazione e modellazione (CAE) mediante l’utilizzo di Intelligenza Artificiale

di cosa parliamo

Per comprendere come applicare i modelli di ordine ridotto (ROM) nelle discipline dell’analisi numerica avanzata (CAE), per ridurre il tempo di calcolo e l’impatto computazionale grazie all’integrazione di algoritmi di AI.

 

 

 

sessioni

Disponibile su richiesta

durata totale

8 ore

modalità e sede

In presenza presso la Live Demo SMACT di Padova

Prezzo

350,00 

descrizione

Il corso ha l’obiettivo di fornire una prospettiva teorica e pratica sull’applicazione dei modelli di ordine ridotto (ROM) nelle discipline dell’analisi numerica avanzata (CAE). I ROM offrono numerosi vantaggi, tra cui una significativa riduzione del tempo di calcolo e dell’impatto computazionale, che li rendono facilmente integrabili nei workflow di design già esistenti. L’utilizzo di algoritmi di AI trasforma il modo in cui i modelli CAE vengono utilizzati, miglioramento accuratezza, effort computazionale e producendo output in real-time.

Obiettivi

/ Essere in grado di svolgere un’analisi preliminare e ottimizzazione di design
/ Saper effettuare analisi parametriche
/ Conoscere la prototipazione virtuale e riduzione dei costi relativi ad eventuali prove sperimentali
/ Saper integrare i processi di ottimizzazione multi-disciplinare (MDO)
/ Conoscere il Digital Twin per monitoraggio, diagnostica e manutenzione predittiva
/ Saper integrare la tecnologia a supporto delle decisioni

programma

MODULO 1 – Linear Time Invariant ROM

MODULO 2 – Singular Value Decomposition & Machine Learning

MODULO 3 – ROM
/ Statici
/ Dinamici

MODULO 4 – Validazione e accuratezza

MODULO 5 – Esercitazioni
/ ROM LTI
/ ROM statico
/ ROM dinamico scalare


				

a chi è rivolto

/ Ingegneri di tutte le specializzazioni
/ Progettisti
/ Ricercatori

docente

Esperti e Professionisti di EnginSoft

Progettazione e modellazione (CAE) mediante l’utilizzo di Intelligenza Artificiale

Prezzo

350,00 

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