AI per il Manufacturing

di cosa parliamo

AI per il Manufacturing è il corso di SMACT Competence Center dedicato a manager, imprenditori e professionisti che vogliono ridefinire l’efficienza operativa con l’Intelligenza Artificiale e comprendere il suo impatto sullo sviluppo competitivo della propria impresa. 

Prossima data
24 Settembre 2026 ore 09:00

sessioni

24 settembre 2026 – Ore 9.00 – 8 ore
1 ottobre 2026 – Ore 9.00 – 8 ore

durata totale

16 ore

modalità e sede

In presenza presso la Demo SMACT di Padova

Prezzo

750,00 

descrizione

Il corso AI per il Manufacturing offre una visione completa e concreta di come l’Intelligenza Artificiale stia trasformando i processi industriali lungo tutta la catena del valore.
Partendo dalle prime fasi di progettazione fino alla gestione della produzione e alla collaborazione uomo-macchina, il percorso accompagna i partecipanti nella comprensione delle principali applicazioni dell’AI nel contesto manifatturiero.
Verranno esplorate le opportunità offerte dall’AI generativa per il product design, le soluzioni di manutenzione predittiva per migliorare l’affidabilità degli asset, e le tecnologie per il controllo qualità automatizzato.

Il corso approfondisce inoltre gli strumenti per una pianificazione intelligente della produzione e le evoluzioni della robotica, sempre più autonoma, adattiva e collaborativa.
I partecipanti si confronteranno con casi d’uso e applicazioni pratiche, sperimentando direttamente diversi strumenti di AI per identificare opportunità di innovazione e accompagnare la trasformazione digitale della propria organizzazione.

Obiettivi

/ Comprendere come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando i processi manifatturieri e il ruolo che può avere nello sviluppo competitivo delle imprese
/ Riconoscere le principali applicazioni dell’AI lungo la filiera produttiva, dalla progettazione del prodotto alla gestione della produzione e della qualità
/ Valutare l’impatto delle soluzioni basate su AI in termini di efficienza operativa, continuità dei processi e miglioramento della qualità
/ Acquisire strumenti e approcci per pianificare e ottimizzare i processi produttivi in modo più flessibile, reattivo e data-driven
/ Sviluppare competenze operative attraverso la sperimentazione di strumenti di AI, con l’obiettivo di individuare e applicare soluzioni concrete nel proprio contesto aziendale

programma

Modulo 1 – Generative AI for Product Design
Come l’intelligenza artificiale sta ridefinendo il processo di design industriale: dalla generazione del concept alla comunicazione del prodotto.

Modulo 2 – Manutenzione predittiva
Integrare IoT e algoritmi AI per anticipare i guasti, eliminare i fermi macchina e ottimizzare l’efficienza degli asset industriali

Modulo 3 – Controllo qualità ed automazione
Automatizzare l’ispezione, ridurre i difetti e garantire standard qualitativi elevati in tempo reale, grazie all’integrazione di sistemi intelligenti

Modulo 4 – Pianificazione intelligente della produzione
Portare l’automazione industriale al livello successivo: strumenti e approcci AI per pianificare, ottimizzare e rendere la produzione più reattiva

Modulo 5 – Robotica & AI intelligente
Trasformare la robotica tradizionale in sistemi autonomi e collaborativi: adattamento dinamico all’ambiente di fabbrica, ottimizzazione della manipolazione e collaborazione sicura con l’operatore

Modulo 6 – AI Experience Lab: gli strumenti in pratica
Laboratorio che accompagna i partecipanti nell’utilizzo integrato di diversi strumenti di AI generativa, per passare dalla sperimentazione all’uso concreto, con l’obiettivo di identificare la soluzione migliore e utilizzarla come acceleratore di innovazione nel proprio contesto organizzativo

a chi è rivolto

/ Management con responsabilità strategiche
/ Imprenditori
/ Operations Manager
/ Responsabile Produzione
/ Quality Manager
/ Innovation Manager
/ Process and Industrial Engineer

docente

Andrea Busato – Galileo Visionary District | SID
Parco Scientifico Tecnologico di Padova specializzato nell’applicazione dell’AI al design industriale e di prodotto, Galileo è un hub di ricerca, innovazione e trasferimento tecnologico che sostiene la competitività del territorio, accompagnando imprese, professionisti e imprenditori nella trasformazione digitale attraverso design, ecodesign dei materiali e AI generativa.
SID – Scuola Italiana Design è stata la prima scuola di design industriale del Nord-Est italiano.

Matteo Pozzi – Ensys
Esperto di soluzioni AI e computer vision per l’industria. Si occupa di manutenzione predittiva, monitoraggio impianti e sistemi di visione artificiale applicati a contesti produttivi reali.

Marco Sortino – Università di Udine
Docente di Tecnologia Meccanica e Sistemi di Lavorazione e Direttore Scientifico del Laboratorio di Meccatronica Avanzata LAMA FVG.

Luca Barbazza – Quindi | AI Production Copilot
Quindi è una realtà specializzata nell’applicazione dell’AI nei processi produttivi industriali. Affianca le aziende manifatturiere nell’utilizzo dei dati per ottimizzare produzione, efficienza operativa e processi decisionali in ottica Industria 5.0.

Riccardo Muradore – Università di Verona
Professore di Robotica e Sistemi di Controllo. Esperto di robotica collaborativa e integrazione tra AI e sistemi robotici in ambito industriale e medicale.

Pierpaolo Conte – SMACT
Formatore e consulente in ambito AI e trasformazione digitale.Specializzato nell’adozione pratica degli strumenti di intelligenza artificiale generativa in contesti aziendali.

Maurizio Faccio – Università di Padova
Professore Ordinario di Impianti Industriali (SSD Impianti Industriali Meccanici) presso l’Università degli Studi di Padova.

Giovanni Lucchetta – Università di Padova
Docente presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII). È professore associato in Tecnologie e Sistemi di Lavorazione presso il DII dal 2015.

AI per il Manufacturing

Prezzo

750,00 

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