Categorie General management, Intelligenza Artificiale, IT e sistemi informativi, Marketing e comunicazione, Produzione e operations, Ricerca e sviluppo, Sincroni, Vendita e customer care, Veneto

Chatbot e AI Generativa: strumenti e applicazioni per le aziende

di cosa parliamo

Come si costruisce un chatbot aziendale affidabile? Il corso guida i partecipanti nella configurazione, nel test e nell’ottimizzazione di un chatbot alimentato da documentazione aziendale, analizzandone limiti, rischi e opportunità di utilizzo.

sessioni

Disponibile su richiesta

durata totale

4 ore

modalità e sede

In presenza presso la Demo SMACT di Padova

Prezzo

260,00 €

descrizione

Questo corso offre un’esperienza pratica per comprendere come progettare e valutare un chatbot aziendale basato sull’Intelligenza Artificiale Generativa.
I partecipanti lavoreranno su un chatbot già alimentato con documentazione aziendale, definendone istruzioni, perimetro di utilizzo e fonti informative.
Attraverso esercitazioni e prove incrociate, il chatbot verrà sottoposto a domande complesse e casi critici per evidenziarne limiti, errori e comportamenti inattesi.
A partire dai risultati ottenuti, saranno analizzate le principali cause di malfunzionamento, distinguendo tra problemi legati alle istruzioni fornite e criticità derivanti dalla documentazione utilizzata.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di riconoscere i più comuni punti di cedimento di un chatbot, migliorarne l’affidabilità e valutare se dati, procedure e documenti della propria organizzazione sono realmente pronti per supportare soluzioni di AI generativa.

Obiettivi

/ Redigere le istruzioni di un chatbot destinato ad altri utenti, definendone perimetro, gerarchia delle fonti, procedura di escalation e ambiti di rifiuto
/ Riconoscere i modi di cedimento di un chatbot alimentato da documenti aziendali (allucinazioni plausibili, divulgazione di dati non destinati all’uscita, uso di informazioni scadute, contenuti caricati inavvertitamente)
/ Stabilire se un cedimento osservato vada corretto sulle istruzioni o sui documenti
/ Valutare se la documentazione della propria organizzazione è in condizione di alimentare un chatbot, e individuare ciò che manca.

programma

MODULO 1 – Introduzione ai diversi livelli dell’AI generativa
Attraverso dimostrazioni dal vivo verranno messi a confronto chatbot, copilot e agenti AI, evidenziandone caratteristiche, differenze e principali ambiti di applicazione.

MODULO 2 – Dal prompt al sistema di istruzioni
Verrà approfondito come progettare istruzioni persistenti destinate a più utenti, comprendendo quali elementi includere per garantire coerenza, affidabilità e riutilizzabilità delle risposte.

MODULO 3 – Costruzione di un chatbot su un progetto reale
Lavorando su un caso già predisposto dal docente, i partecipanti definiranno il perimetro di utilizzo, la gerarchia delle fonti informative e le modalità di gestione delle richieste che richiedono escalation o intervento umano.

MODULO 4 – Test e validazione del chatbot
I partecipanti metteranno alla prova le configurazioni realizzate dai colleghi, simulando casi d’uso e richieste critiche per verificarne robustezza e limiti.

MODULO 5 – Analisi degli errori e delle criticità
A partire dai risultati emersi durante le esercitazioni, saranno analizzate le principali categorie di errore che influenzano il comportamento dei sistemi di AI generativa.

MODULO 6 – Miglioramento e ottimizzazione
Verranno illustrate le strategie per correggere le criticità individuate, intervenendo sia sulle istruzioni sia sulla qualità e organizzazione della documentazione di supporto.

MODULO 7 – Applicazione nel proprio contesto aziendale
Il corso si concluderà con una riflessione guidata su come trasferire quanto appreso alla propria realtà organizzativa, individuando opportunità, requisiti e possibili aree di miglioramento.

Al termine del corso, i partecipanti avranno l’opportunità di osservare i chatbot presenti nella DEMO SMACT, approfondendone funzionalità, logiche di progettazione e possibili applicazioni nei contesti aziendali.

a chi è rivolto

/ Imprenditori
/ CEO
/ Innovation Manager
/ Operations manager
/ Compliance specialist
/ HR manager
/ HR specialist
/ Marketing manager
/ Marketing specialist

PREREQUISITI
Avere utilizzato almeno alcune volte un assistente conversazionale di uso comune

docente

Davide Alberton
Ph.D. in Astrofisica presso il Max Planck Institute. Lavora come Innovation Manager & Tech Lead presso SMACT Competence Center, affiancando le imprese nell’introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e innovazione digitale.
Inoltre, si occupa di formazione e sviluppo di soluzioni AI, data e Machine learning.

Chatbot e AI Generativa: strumenti e applicazioni per le aziende

Prezzo

260,00 €

Chatbot e AI Generativa: strumenti e applicazioni per le aziende

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Obiettivi

programma

a chi è rivolto

docente

Chatbot e AI Generativa: strumenti e applicazioni per le aziende

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