Corso e-learning: AI literacy – fondamenti, tools e best practices

MODULO 1 – FONDAMENTI DI AI
/ Cos’è davvero l’AI — dalle origini agli LLM
/ Machine Learning in pratica: come i sistemi apprendono dai dati
/ AI generativa
/ AI generativa vs AI predittiva: quando usare cosa
/ Potenzialità e limiti: allucinazioni, bias, questioni etiche e uso responsabile

PILLOLA – IL QUADRO NORMATIVO
/ Il contesto italiano: AI Act europeo, D.Lgs. 31/2025
/ Uso responsabile e trasparenza 

MODULO 2 – AI GENERATIVA: TESTO, IMMAGINI E PROMPT ENGINEERING
/ Come funzionano i modelli generativi e perché stanno trasformando il lavoro 
/ Prompt engineering: come ottenere risultati utili interrogando un chatbot
/ Dalla generazione di testo alla generazione di immagini: strumenti, logiche e differenze
/ Esercitazione guidata: costruire un prompt efficace per il proprio contesto professionale 

MODULO 3 – STRUMENTI DI AI E CASI D’USO CONCRETI
/ I principali strumenti di AI: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Midjourney e altri
/ Produttività individuale: come integrare l’AI nella routine lavorativa quotidiana (email, report, riunioni, analisi)
/ Risoluzione guidata di casi reali
/ Chatbot, Workflow e Agenti AI: differenze, usi appropriati e primi esempi concreti

MODULO 4 – GENERATIVE AI APPLCATA AL TUO LAVORO
/ Analisi guidata di un flusso di lavoro reale 
/ Identificazione delle attività automatizzabili o potenziabili con AI
/ Progettazione di soluzioni concrete: dal problema al prompt, dallo strumento all’output