Design of Experiments (DoE): algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare processi produttivi, qualità delle informazioni e tempi

Il corso è pensato per tecnici che desiderano acquisire competenze avanzate nella progettazione di prove sperimentali, nell’analisi e interpretazione dei dati ottenuti, e nella creazione di modelli previsionali (RSM). Inizia con l’approfondimento del Design of Experiments (DOE), con l’obiettivo di fornire strumenti teorici e pratici per pianificare esperimenti in modo efficace, ottimizzando l’uso delle risorse e massimizzando il valore informativo dei dati. Il secondo tema affronta l’analisi dei dati, con un focus sull’intero processo che va dalla raccolta all’estrazione di conoscenza utile, attraverso metodologie che includono la statistica classica, l’Exploratory Data Analysis (EDA) e la Multi-Variate Analysis (MVA). Infine, il corso si conclude con la parte dedicata alla costruzione di modelli previsionali. Tutti gli argomenti sono accompagnati da esempi applicativi da svolgere online, subito dopo la parte teorica, utilizzando un software commerciale per rendere l’apprendimento più interattivo.