Implementare strategie Big Data con Database NoSQL: soluzioni pratiche per l’analisi dei dati

di cosa parliamo

Il corso mira a fornire competenze pratiche per gestire e analizzare grandi quantità di dati utilizzando tecnologie Big Data con database NoSQL, con focus su applicazioni pratiche in contesti aziendali.

Prossima data
20 Ottobre 2025 ore 09:00

sessioni

20 ottobre 2025 – Ore 09:00 – 6 ore
27 ottobre 2025 – Ore 09:00 – 6 ore
3 novembre 2025 – Ore 09:00 – 6 ore
10 novembre 2025 – Ore 09:00 – 6 ore

durata totale

24 ore

modalità e sede

Da remoto

Prezzo

990,00 

descrizione

Il corso risponde all’esigenza, sempre più diffusa in ambito aziendale, di saper gestire, analizzare e valorizzare grandi volumi di dati eterogenei, provenienti da fonti diverse e in tempo reale. Le tradizionali soluzioni basate su database relazionali non sono più sufficienti a supportare la complessità e la velocità con cui i dati vengono generati oggi. Questa formazione consente di acquisire competenze pratiche nell’uso di tecnologie Big Data e database NoSQL, strumenti fondamentali per supportare progetti di trasformazione digitale, ottimizzazione dei processi decisionali e abilitazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale.

Obiettivi

/ Gestire e analizzare grandi volumi di dati utilizzando strumenti avanzati come Apache Kafka e Spark
/ Progettare e utilizzare database NoSQL per la gestione efficiente in un contesto Big Data
/ Applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning sui dati raccolti
/ Affrontare casi d’uso pratici per migliorare i processi decisionali aziendali attraverso analisi esplorative e visualizzazione dei dati
/ Sviluppare capacità immediatamente spendibili in progetti di data analytics, business intelligence e AI

programma

MODULO 1 – Tecniche di ingestione dati e streaming – Kafka e Spark
/ Tecniche di caricamento massivo di dati
/ Elaborazione in streaming con Apache Kafka
/ Elaborazione batch con Apache Spark

MODULO 2 – Introduzione ai Big Data e ai Database NoSQL
/ Database relazionali vs NoSQL
/ Panoramica delle principali tipologie di database NoSQL

MODULO 3 – Utilizzo dei Database NoSQL per i Big Data
/ Query avanzate con MongoDB e ottimizzazione delle prestazioni
/ Analisi e visualizzazione dei dati
/ Esercitazioni pratiche: progettazione di database per casi reali

MODULO 4 – Analisi dei dati in contesti Big Data
/ Pulizia, trasformazione e preparazione dei dati per l’analisi
/ Identificazione di pattern e trend nel dataset

MODULO 5 – Preparazione dati per Intelligenza Artificiale
/ Tecniche di normalizzazione e standardizzazione dei dati
/ Esempi pratici di addestramento di modelli di machine learning e deep learning

 

a chi è rivolto

/ Data Engineer
/ Backend Developer
/ Big Data Developer
/ Software Engineer
/ DevOps Engineer
/ Data Analyst
/ Machine Learning Engineer
/ Business Intelligence Specialist
/ Professionisti del settore IT e Data
Prerequisiti: conoscenze base di programmazione (Java e Python) & conoscenze di base sul machine learning

docente

Professionisti di NoSQL di Larus BA

Implementare strategie Big Data con Database NoSQL: soluzioni pratiche per l’analisi dei dati

Prezzo

990,00