Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l’Industria 5.0

Modulo 1 – Fondamenti di analisi dei dati e machine learning
/ Apprendimento supervisionato e non supervisionato
/ Statistica monovariata vs. multivariata

Modulo 2 – Metodi multivariati per la comprensione dei processi
/ Comprensione di processo mediante analisi delle componenti principali
/ Modelli a variabili latenti
/ Analisi delle componenti principali (PCA)

Modulo 3 – Monitoraggio di processo e qualità del prodotto
/ Applicazioni Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto: Controllo statistico di processo SPC, monitoraggio, rilevamento di malfunzionamenti e diagnosi delle cause
/ Applicazioni, previsione e classificazione mediante proiezione su strutture latenti: proiezone su strutture latenti PLS e sensori virtuali
/ Applicazioni industriali di successo: process understanding; troubleshooting

Modulo 4 – Modellazione predittiva e applicazioni industriali avanzate
/ Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto
/ Sistemi di visione artificiale
/ Formulazione di prodotto
/ Sviluppo di processo e scale-up/down