di cosa parliamo
Per capire come le diverse tecniche di data anylitcs e machine learning possano essere impiegate in ambito industriale per interpretare i dati di produzione, implementare le metodologie di controllo qualità di prodotto e processo e di analisi di guasti, mettere a punto modelli di predizione per sensori virtuali su parametri qualitativi, formulazioni di prodotto, manutenzione preventiva.
sessioni
durata totale
modalità e sede
Prezzo
990,00 €
/ Apprendimento supervisionato e non supervisionato
/ Statistica monovariata vs. multivariata
/ Comprensione di processo mediante analisi delle componenti principali
/ Modelli a variabili latenti
/ Analisi delle componenti principali PCA
/ Applicazioni Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto: Controllo statistico di processo SPC, monitoraggio, rilevamento di malfunzionamenti e diagnosi delle cause
/ Applicazioni, previsione e classificazione mediante proiezione su strutture latenti: proiezione su strutture latenti PLS e sensori virtuali
/ Applicazioni industriali di successo: process understanding; troubleshooting
/ Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto
/ Sistemi di visione artificiale
/ Formulazione di prodotto
/ Sviluppo di processo e scale-up/down
Prezzo
990,00 €
SMACT scpa
Fondamenta San Giobbe
Cannaregio 873, 30121 Venezia
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