Intelligenza Artificiale: Machine Learning e data Science codeless con KNIME

KNIME è una piattaforma molto diffusa, gratuita e open source per Data Science e Machine Learning. Può essere utilizzata per creare sequenza di calcolo per elaborazione di dati e la creazione di modelli per un’ampia varietà di metodi di Machine Learning descrittivi e predittivi. Questa piattaforma è particolarmente apprezzata per la sua interfaccia user-friendly e la sua apertura a molti altri strumenti utili quali, per esempio, linguaggi di programmazione (Java, Python, R) e molte lierie di Machine Learning maggiormente diffuse. Il corso è organizzato in due parti. La prima parte introduce la piattaforma, la sua interfaccia utente e le sue ricche funzionalità di manipolazione dei dati e gli algoritmi principali. La seconda parte del corso presenta le funzionalità avanzate di KNIME che consentono di implementare flussi di calcolo piu’ complessi in modo simile ai linguaggi di programmazione ma completamente in modalità grafica e senza scrivere righe di codice. Il corso presenta i principali metodi di Machine Learning attraverso esempi pratici che includono sia algoritmi classici di Clustering, Classification e Regression, che algoritmi piu’ complessi come Support Vector Machines, Ensembles, Artificial Neural Networks e Deep Learning.