Progettazione e modellazione (CAE) mediante l’utilizzo di Intelligenza Artificiale

di cosa parliamo

Per comprendere come applicare i modelli di ordine ridotto (ROM) nelle discipline dell’analisi numerica avanzata (CAE), per ridurre il tempo di calcolo e l’impatto computazionale. L’integrazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) migliora l’accuratezza e apre a nuove applicazioni in tempo reale, permettendo di ottimizzare i processi di design, ridurre i costi e migliorare la qualità delle simulazioni, rendendo le analisi più rapide e affidabili.

sessioni

4 aprile 2025 – Ore: 09:00 – 8 ore

durata totale

8 ore

modalità e sede

In presenza: presso la Live Demo SMACT di Padova

Prezzo

350,00 

descrizione

Il corso ha l’obiettivo di fornire una prospettiva teorica e pratica sull’applicazione dei modelli di ordine ridotto nelle discipline dell’analisi numerica avanzata (CAE). I ROM offrono numerosi vantaggi, tra cui una significativa riduzione del tempo di calcolo e dell’impatto computazionale, che li rendono facilmente integrabili nei work flow di design già esistenti. L’utilizzo di algoritmi di Intelligenza Artificiale rappresenta un approccio avanzato, fondamentale per il miglioramento dell’accuratezza e dell’effort computazionale. L’integrazione di IA e ROM non solo migliora l’efficienza da un punto di vista computazionale, ma trasforma il modo in cui i modelli CAE vengono utilizzati in tale contesto.

Obiettivi

/ Essere in grado di svolgere un’analisi preliminare e ottimizzazione di design
/ Saper effettuare analisi parametriche
/ Conoscere la prototipazione virtuale e riduzione dei costi relativi ad eventuali prove sperimentali
/ Saper integrare i processi di ottimizzazione multi-disciplinare (MDO)
/ Conoscere il Digital Twin per monitoraggio, diagnostica e manutenzione predittiva
/ Saper integrare la tecnologia a supporto delle decisioni

programma

/ Linear Time Invariant ROM
/ Singular Value Decomposition (SVD) & Machine Learning;
/ ROM Statici
/ ROM Dinamici
/ Validazione & Accuratezza
/ Esercitazioni:
ROM LTI (State-Space Model di una trave incastrata)
ROM statico
ROM dinamico scalare

a chi è rivolto

Il corso è rivolto a utenti (ingegneri di tutte le specializzazioni, progettisti, ricercatori) per i quali è indispensabile: ridurre l’effort computazionale di modelli di dettaglio complessi, predire l’output in real-time e utilizzare i modelli nella modellazione di sistema.

docente

Esperti e Professionisti di EnginSoft

Progettazione e modellazione (CAE) mediante l’utilizzo di Intelligenza Artificiale

Prezzo

350,00 

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