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Additive Manufacturing: principi, processi e experiences al Laboratorio Te.Si dell’Università di Padova
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22 Gennaio 2026 ore 09:00
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Data Science per l’industria 5.0 per la predizione dei processi produttivi
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22 Gennaio 2026 ore 09:00
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AI Act e Legge sull’AI 132/2025: Cosa cambia. Scadenze, obblighi e responsabilità
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26 Gennaio 2026 ore 09:00
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Sensoristica e IoT per la trasformazione digitale: tecnologie, architetture e scenari d’applicazione
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30 Gennaio 2026 ore 09:00
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L’Intelligenza Artificiale nei processi di People Management
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11 Febbraio 2026 ore 09:00
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Il controllo qualità nell’era dell’Intelligenza Artificiale – con visita alla linea pilota ICE Lab
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03 Marzo 2026 ore 09:00
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Simulazione Numerica e Digital Twin per l’Industria 4.0: metodologie, applicazioni e casi d’uso
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12 Marzo 2026 ore 09:00
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Progettazione integrate per sistemi di assemblaggio e logistica digitalizzati
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19 Marzo 2026 ore 09:00
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Magazzini digitali e reti di trasporti intelligenti: progettazione e innovazione nella logistica
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11 Giugno 2026 ore 09:00
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Predictive Data Analysis: interpretare i dati per anticipare i cambiamenti e migliorare le decisioni
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24 Giugno 2026 ore 09:00
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Industrial Layout Design nell’Industria 4.0 e 5.0
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07 Settembre 2026 ore 09:00
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Data Culture & People Analytics: usare i dati per prendere decisioni più efficaci nella gestione delle persone
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13 Ottobre 2026 ore 09:00
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AI Generativa per il business: come usare LLM e strumenti pratici per essere più produttivi
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AR/VR per il Business: tecnologie immersive con experiences pratiche
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Agile per l’azienda: strumenti pratici per l’ottimizzazione e l’innovazione dei processi aziendali
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Corso e-learning: AI 360 – Le basi dell’Intelligenza Artificiale
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Corso e-learning: Office 365 – Word
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Incrementare la produttività e ridurre i costi di produzione con SIMUL8
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L’AI a supporto di produzione e controllo qualità: come integrarla efficacemente nelle aziende manifatturiere
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20 Novembre 2025 ore 09:00
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